Das neuland.ai Research-Team: Innovation auf höchstem Niveau für KI Made in Germany

Forschung als Wettbewerbsvorteil

Die Entwicklung von führender KI-Technologie erfordert mehr als nur technische Expertise, sie verlangt eine starke Forschungsbasis und einen klaren Fokus, um komplexe, reale Herausforderungen zu bewältigen. Viele Unternehmen setzen auf externe Forschungspartner, doch neuland.ai geht einen anderen Weg: Mit einem eigenen Forschungsteam, eingebettet in die Lösungsorganisation des Unternehmens, hebt sich neuland.ai klar ab. Dieses Team ermöglicht es, praxisorientierte Innovationen unmittelbar in Produkte und Anwendungen zu übersetzen, was besonders für den deutschen Mittelstand und große regulierte Unternehmen von enormem Vorteil ist.

Ein einzigartiges Forschungsmodell für den Mittelstand

neuland.ai hat es sich zur Aufgabe gemacht, KI "Made in Germany“ zu entwickeln und speziell für die Bedürfnisse des deutschen Mittelstands und großer Unternehmen zu optimieren. Inhouse-Forschung zu betreiben, ist ein außergewöhnlicher Ansatz, insbesondere für ein im Verhältnis kleineres Unternehmen wie neuland.ai. Das eigene Research-Team sorgt dafür, dass technologische Souveränität gestärkt wird, und ermöglicht die Entwicklung von Lösungen, die nicht nur skalierbar, sondern auch langfristig zuverlässig und sicher sind. Dies ist ein entscheidender Faktor angesichts der komplexen Herausforderungen, die Unternehmen in hochregulierten und wissensintensiven Branchen heute bewältigen müssen.

WestAI: Ein Beleg für den Erfolg

Ein herausragendes Beispiel für die Kompetenz und das Engagement des Research-Teams ist der jüngst erhaltene Zugang zur Cluster-Infrastruktur der RWTH Aachen University. neuland.ai wurde durch das KI-Servicezentrum WestAI für die Nutzung von 10.000 Stunden GPU-Computing auf einer der leistungsfähigsten akademischen Hochleistungsrechner-Infrastrukturen Europas ausgewählt. Nur rund 20 Prozent der Bewerber erhalten diese Chance. Die Infrastruktur ermöglicht es dem neu gegründeten Research Team, die Kerntechnologie von neuland.ai weiterzuentwickeln und auszuweiten und die Position des Unternehmens zu stärken.

Der Plan ist an komplexen, großskaligen Forschungsprojekten zu arbeiten, darunter an robusten Enterprise-Reasoning-Systemen, die Unternehmen bei automatisierten Entscheidungsprozessen sicher unterstützen. Dass neuland.ai hier erfolgreich war, zeigt den Stellenwert der Forschung und die technische Expertise des Unternehmens.

"Der Zugang zu WestAI‘ ist ein echter Ritterschlag und bestätigt unsere strategische Ausrichtung. Er gibt uns die Möglichkeit, die Grenzen von Künstlicher Intelligenz weiter zu verschieben und Lösungen zu entwickeln, die unsere Kunden in ihren komplexen Aufgaben signifikant unterstützen.“

Yunus Uyargil, CTO von neuland.ai.

Das neuland.ai Forschungsteam: Struktur und Expertise

Das Research-Team ist Teil der Solutions Division, geleitet von Dr.-Ing. Anoj Winston Gladius, der sicherstellt, dass alle neuen Ideen aus Forschung und Experiment direkt in robuste Anwendungen und kundenspezifische Lösungen integriert werden. Innerhalb dieser Division bildet die Applied Research Group unter der Leitung von Dr. rer. nat. Qutub Syed Sha eine dedizierte Einheit. Der Fokus dieser Gruppe liegt auf hochaktuellen Themen wie KI-Sicherheit, Interpretierbarkeit, LLM-Systemen, Multimodalität und Agentenworkflows, die durch großskalige Rechenleistung wie die von "WestAI“ begünstigt werden. Das Team vereint mehrere promovierte Wissenschaftler und Forschungstechniker und kooperiert eng mit führenden Universitäten in ganz Europa. Darüber hinaus widmen mehr als 20 erfahrene KI-Ingenieure regelmäßig einen Teil ihrer Zeit angewandter Forschung, sodass ein kontinuierlicher Innovationszyklus entsteht: Forschung - Entwicklung - Anwendung.

Vorteile für Kunden: Praxisorientierte Forschung für reale Herausforderungen

Eine eigene Forschungsabteilung bringt direkte Vorteile für die Kunden von neuland.ai. Die Forschung bei neuland.ai konzentriert sich auf die Entwicklung zuverlässiger Lösungen, die den höchsten Anforderungen entsprechen und gleichzeitig wirtschaftlich sinnvoll sind. Dies ist besonders wichtig für den deutschen Mittelstand sowie für Unternehmen in regulierten Industrien, deren Bedürfnisse durch praxisorientierte Forschungsarbeit rund um robuste und interpretierbare KI-Systeme genau adressiert werden.

"Unsere Arbeit orientiert sich konsequent an den echten Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Durch die Kombination aus Forschung, Produktentwicklung und Implementierung begleiten wir unsere Kunden aktiv auf ihrem Weg zur AI-First-Organisation. Diese praxisnahe Forschung schafft nicht nur Mehrwert, sondern stellt auch sicher, dass unsere Kunden langfristig vom Einsatz des neuland.ai HUB profitieren.“

Yunus Uyargil, CTO von neuland.ai.

Ein starkes Team: Kurzportraits

Dr.-Ing. Anoj Winston Gladius – Chief Solutions Officer

Er besitzt einen Doktortitel (Dr.-Ing.) in Verfahrenstechnik und Automatisierung mit Schwerpunkt auf datengetriebener Modellierung sowie KI-basierten Mess- und Steuerungssystemen. Nach mehreren Jahren als Managementberater im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen leitet er nun den Bereich Solutions bei neuland.ai. Er vereint Forschung, Ingenieurwesen und KI-App-Entwicklung und ist dafür verantwortlich, Forschungsergebnisse in unternehmensreife Agenten, Anwendungen und End-to-End-Lösungen auf dem neuland.ai HUB zu überführen.

Dr. rer. nat. Qutub Syed Sha – Head of Applied Research

Er besitzt einen Doktortitel (Dr. rer. nat.) in Informatik mit Spezialisierung auf Robustheit und Sicherheit von KI. Er hat mehrere von der EU und Deutschland geförderte Forschungsprojekte geleitet und verfügt über umfassende Expertise in Vision-Language-Modellen, multimodalen Systemen, sparsamen Autoencodern, RAG-Robustheit, verteiltem Training sowie der Entwicklung von Open-Source-Frameworks für Erklärbarkeit und Resilienz. Er hat mehrfach erfolgreich kompetitive Forschungsanträge verfasst und eingeworben und verfügt über umfassende Erfahrung in der Koordination großer Forschungskonsortien sowie der Leitung komplexer technischer Programme. Bei neuland.ai leitet er die Gruppe Angewandte Forschung, definiert die Forschungsstrategie und baut das Forschungsnetzwerk des Unternehmens europaweit aus.

Dr. rer. pol. Tom Frank Reuscher – Product Manager / UX Research Lead

Er besitzt einen Doktortitel (Dr. rer. pol.) in Wirtschaftswissenschaften und einen M.Sc. in Psychologie mit Hintergrund in der Gestaltung komplexer adaptiver Systeme und der Analyse kollaborativen Verhaltens mittels datenintensiver Methoden. Er bringt umfangreiche Erfahrung aus interdisziplinären Forschungsprojekten und Industriekooperationen mit führenden Technologiepartnern mit. Bei neuland.ai arbeitet er an der Gestaltung und Bewertung von KI-Anwendungen, entwickelt analytische und logische Komponenten für Unternehmensanwendungen und integriert Forschungsmethoden in produktionsreife KI-Apps auf dem neuland.ai HUB.

Dr. Enkhtogtokh Tom – Research Scientist / Senior AI developer

Er besitzt einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in multimodaler KI, Deep Learning, Transformer-Architekturen und MLOps in Wissenschaft und Industrie. Er hat KI-Plattformen und -Pipelines für Dokumentenverarbeitung, Bild- und Sprachanwendungen sowie großskaliges Training geleitet und implementiert. Bei neuland.ai konzentriert er sich auf skalierbare Trainingspipelines, Document AI und fortgeschrittene GenAI-Methoden, die als zuverlässige Komponenten in Unternehmenslösungen eingesetzt werden können.

Islam Torky – Research Engineer (PhD)

Er besitzt einen Masterabschluss in Digital Engineering und Angewandter KI und verfügt über Berufserfahrung in Data Engineering und Computer Vision. Bei neuland.ai arbeitete er über zwei Jahre als KI-Entwickler und später als AI Tech Lead, leitete Teams und realisierte zahlreiche Kundenprojekte, wodurch er tiefe Einblicke in komplexe Produktionssysteme gewann. Dieses praktische Know-how bringt er nun in den Forschungsbereich ein, mit Fokus auf agentische KI-Systeme, multimodales Reasoning, Retrieval-Optimierung und skalierbare LLM-Architekturen. Er hat bereits mehrere Forschungsideen in reale Lösungsprojekte umgesetzt. Zu seiner Arbeit gehören das Design und die Implementierung von Multi-Agenten-Workflows, robusten RAG-Systemen und Evaluierungsframeworks für fortgeschrittene Reasoning-Aufgaben, um neueste Forschung in zuverlässige Unternehmenslösungen zu überführen.

Harshal Nandigramwar – Research Engineer (PhD)

Er besitzt einen Masterabschluss in Informationstechnologie und promoviert zum Thema Co-Design von Sicherheit, Effizienz und Fähigkeiten für intelligente Systeme. Er hat an der Sicherheit autonomer Systeme in mehreren industriellen und akademischen Forschungslaboren gearbeitet und Open-Source-Frameworks entwickelt sowie bei führenden Konferenzen publiziert. Bei neuland.ai entwickelt er alternative Architekturen, die von Grund auf sicher und effizient sind und gleichzeitig wirtschaftlich wertvolle Aufgaben lösen können.

Fazit: Forschung als Zukunftssicherung für den Mittelstand

Mit einem eigenen Research-Team hebt sich neuland.ai deutlich von vielen Wettbewerbern ab, die sich auf externe Partnerschaften verlassen. Die Forschung ist nicht nur ein Innovationstreiber, sondern auch ein Garant für die sichere und nachhaltige Gestaltung von KI-Anwendungen, die perfekt auf die Bedürfnisse deutscher Unternehmen abgestimmt sind. Der Zugang zu "WestAI“ zeigt, wie eine klare Forschungsstrategie zu außergewöhnlichen Ergebnissen führt und unterstreicht die Position von neuland.ai als Vorreiter für praxisnahe und wirtschaftsrelevante KI-Entwicklung.