Was ist ein Knowledge Graph?

Wissen vernetzen statt suchen

In Unternehmen, Kanzleien oder Forschungsinstituten steckt Wissen in vielen Köpfen, Dateien und Datenbanken – aber selten so, dass Maschinen es verstehen.
Ein Knowledge Graph ändert das: Er macht Wissen vernetzbar, nachvollziehbar und intelligent nutzbar.

Was ist ein Knowledge Graph?

Ein Knowledge Graph ist eine digitale Karte des Wissens.
Er beschreibt Wissen nicht als Tabellen oder Listen, sondern als Beziehungen zwischen Dingen.

Ein Graph besteht aus:

• Knoten (Entities) → z. B. „Produkt“, „Kunde“, „Paragraph“

• Kanten (Relations) → z. B. „gehört zu“, „verweist auf“, „ist Teil von“

Diese Struktur zeigt nicht nur, was existiert, sondern auch wie es miteinander zusammenhängt.

Beispiel:

Produkt X wird hergestellt von Lieferant Y,
erfüllt Norm Z,
und ist Nachfolger von Produkt W.

So kann ein Computer nicht nur Daten abrufen, sondern Kontext verstehen.

Der Unterschied zu einer Datenbank

In einer klassischen Datenbank liegen Daten strukturiert, aber isoliert:
Jede Zeile steht für einen Datensatz, jede Spalte für ein Attribut.
Das ist effizient, aber semantisch „blind“.

Ein Knowledge Graph dagegen denkt in Beziehungen:

Nicht nur „Produkt 123 hat Preis 50“,
sondern „Produkt 123 basiert auf Technologie X, die in Norm Y definiert ist“.

Damit können KI-Systeme logisch schlussfolgern, Zusammenhänge erkennen und Erklärungen liefern, statt nur Trefferlisten auszugeben.

Warum Knowledge Graphen für Unternehmen wichtig sind

• Sie machen Wissen auffindbar und kontextbezogen.

• Sie schaffen eine gemeinsame Wissensbasis über Abteilungen hinweg.

• Sie sind die Grundlage für erklärbare KI-Systeme, weil sie Wissen nicht nur speichern, sondern strukturieren.

Ein Corporate Knowledge Graph (CKG) geht noch einen Schritt weiter:
Er bildet das gesamte Unternehmenswissen in einem solchen Graphen ab – von Dokumenten über Prozesse bis zu Fachbegriffen.
So entsteht ein digitales Gehirn, das Informationen nicht nur enthält, sondern versteht.